Aplikácia programátorov by mohla ministerstvu dopravy pomôcť pri opravách ciest

„Použiť ju je možné pri overovaní správnosti výberu úsekov ciest určených na rekonštrukciu. Prepracovaný algoritmus znižuje množstvo dát pri zachovaní kvality údajov a vyhodnocuje ich relevantnosť. Dokonca dokáže rozoznať zachytenie priechodov cez spomaľovače či železničné priecestia,“ priblížil jeden z členov skupiny programátorov víťaznej prezentácie Martin Čamaj. Zámerom projektu je predovšetkým prispieť k efektívnosti prerozdeľovania investícií do opráv ciest a havarijných stavov.

Ďalšie výherné projekty

Medzi ďalšie výherné projekty patrí parkovacia aplikácia, ktorá pomocou analýzy obrazu neurónovou sieťou vyhodnocuje typy áut a evidenčné čísla na parkovisku, ktoré sú párované s platbami cez terminál. Riešenie je použiteľné na obrazový záznam z akejkoľvek kamery, ktoré môže používateľ využívať na rôzne rozšírené funkcie notifikácií, napríklad upozornenie pri zmene polohy vozidla využiteľné pri nesprávnom parkovaní či krádeži vozidla.

Súčasťou aplikácie je aj realizovanie platieb za parkovanie, kontrola evidenčných čísiel vozidiel, mapa parkovísk, príznaky parkovísk podľa vyhradenia či obmedzenia a tiež úplná náhrada za parkovacie automaty a závory. V treťom výhernom projekte sa snažili študenti programovania vyriešiť frustráciu zákazníka pri doručovaní zásielok.

Pripravili rozšírenie poštovej aplikácie, ktorým doplnili funkcie rozoznávania a vizualizácie polohy kuriéra a adresáta, ako aj automatického pridelenia balíka inému kuriérovi v prípade vzniku časového sklzu doručenia zásielky, čím optimalizuje využitie ľudských zdrojov. V reálnom čase sa tak môže meniť čas doručenia zásielky, prípadne jej vyzdvihnutie priamo v teréne na základe aktuálnej polohy adresáta.